La IA generativa trae como desafío la adecuada gestión de los datos para las compañías a nivel global.
La adopción de la IA generativa se encuentra en una fase crítica debido a que el 67% de directivos a nivel global mencionan que su organización está aumentando su inversión en esta tecnología por el gran valor que han obtenido de ella hasta la fecha. Sin embargo, aún quedan riesgos pendientes.
Así lo revela la encuesta ‘El estado de la IA generativa en las empresas’ de Deloitte AI Institute, realizada a 2,770 directores y ejecutivos de 14 países, con experiencia en IA.
Los datos cobran protagonismo entre los líderes expertos en inteligencia artificial ya que el 75% de las organizaciones está aumentando sus inversiones en tecnología en torno a la gestión de datos debido a la IA generativa. Pero, a medida que las empresas buscan escalar, también se exponen a obstáculos imprevistos: los problemas relacionados con el manejo de datos hicieron que el 55% de las organizaciones encuestadas evitará ciertos casos de uso de IA generativa, por ejemplo.
Resolver las deficiencias de datos ha surgido como un paso crucial para abordar las demandas específicas de la IA generativa en la arquitectura de datos. Para modernizar sus capacidades al respecto, las organizaciones están emprendiendo algunas acciones: mejorar la seguridad de los datos (54%), modernizar las prácticas de calidad de los datos (48%), actualizar los marcos de gobernanza de datos o desarrollar nuevas políticas de datos (45%).
Retos pendientes
De acuerdo a la encuesta, la gestión del riesgo sobre la IA generativa es fundamental, y algunos desafíos pendientes son el cumplimiento normativo (36%); la dificultad para gestionar riesgos (30%) y la falta de un modelo de gobernanza (29%).
“A medida que las pruebas y casos de uso prometedores comienzan a dar frutos, es claro que llegamos a un momento crucial para la IA generativa, equilibrando las altas expectativas de los líderes con desafíos, como la calidad de datos, costos de inversión, medición efectiva y panorama regulatorio en evolución”, afirma Jim Rowan, Director y Líder de IA aplicada de Deloitte Consulting.
Pese a que las organizaciones encuestadas comienzan a superar la prueba de concepto, el 41% ha tenido dificultades para definir y medir el impacto exacto de sus esfuerzos respecto a la implementación de la IA generativa y solo el 16% ha elaborado informes periódicos para el director financiero sobre el valor creado con esta tecnología.
Para demostrar valor, las organizaciones están utilizando indicadores específicos con el propósito de evaluar el desempeño de la IA generativa (48%), construir un marco para evaluar las inversiones en esta tecnología (38%) y dar seguimiento de los cambios en la productividad de sus colaboradores (38%).
38%
de las organizaciones realiza seguimiento de la productividad de sus trabajadores.
Extraído de: https://elperuano.pe/noticia/255509-inteligencia-artificial-y-recopilacion-de-datos